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Enregistrement W2809629412 · doi:10.3390/ijerph15071304

The Three Gorges Dam: Does the Flooding Time Determine the Distribution of Schistosome-Transmitting Snails in the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River, China?

2018· article· en· W2809629412 sur OpenAlexaff
Yu Yang, Sheng-Bang Zheng, Ya Yang, Xiang Pan, Qingqing Dai, Yue Chen, Lan Zhu, Qingwu Jiang, Yibiao Zhou

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOncomelania hupensisOncomelaniaChinaSchistosoma japonicumGeographyYangtze riverWater levelThree gorgesEnvironmental scienceFlooding (psychology)SnailEcologyHydrology (agriculture)WetlandSchistosomiasisBiologyHelminthsGeologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Schistosomiasis is one of the most devastating tropical diseases in the world. Oncomelania hupensis is the only intermediate host of Schistosoma japonicum, and its growth and development are sensitive to environmental factors. The Three Gorges Dam has substantially altered the water level in the Yangtze River. This study focused on the impact of the flooding time on the occurrence of Oncomelania snails in Hunan Province, China. METHODS: The data regarding Oncomelania snails were collected from the Schistosomiasis Atlas of the People's Republic of China. Air temperature, hours of daylight and relative humidity from 1995 to 2002 were collected from the China Meteorological Data Sharing Service System. The data for rainfall and days inundated with water were collected from the Hunan flood control information system and hydrological stations in Hunan Province. A generalized additive model was used to estimate the impact of these factors on the presence or absence of snails. RESULTS: The number of days inundated with water in the areas with snails ranged from 56 to 212 days. However, 82 percent of the areas without snails were inundated with water less than 60 days. The lowest air temperature in a year in the areas without snails ranges from -2.88 °C to -2.10 °C, and the range was from -2.88 °C to -2.34 °C for areas with snails. Annual rainfall in the areas with snails ranged from 989 to 1565 mm, and the range was from 1230 mm to 1647 mm for the areas without snails. The results from the generalized additive model showed that the number of days inundated with water, lowest air temperature in a year, annual rainfall, days of daily rainfall greater than 0.1 mm, and hours of daylight were the factors that significantly affect the occurrence of snails in Hunan Province, China. CONCLUSIONS: The number of days inundated with water may be a key factor determining the geographical distribution of Oncomelania snails in Hunan Province and the favorable number of days inundated with water for the survival of snails ranges from about 2 to 7 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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