Incidence Angle Dependence of HH-Polarized C- and L-Band Wintertime Backscatter Over Arctic Sea Ice
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic aperture radar (SAR) incidence angle has a significant effect on the microwave backscatter from sea ice. This paper investigates the incidence angle dependence of C- and L-band HH-polarized microwave backscatter coefficient over Arctic first-year sea ice (FYI) and multiyear sea ice (MYI) in winter. Advanced Land Observation Satellite Phased Array type L-band SAR (L-band) and RADARSAT-2 (C-band) images are used to derive ice type-specific incidence angle dependencies calculated using linear regression models. For L-band, mean ice type-specific incidence angle dependencies for FYI and MYI are -0.21 and -0.30 dB/1°, respectively; and for C-band, they are -0.22 and -0.16 dB/1°, respectively. To validate our results, we calculated root-mean-square deviation (RMSD) by comparing the ice type-specific dependence from 2010 with individual dependencies from 2009 based on ice types and frequencies. The RMSD is found to be smaller than the standard deviation of ice type-specific dependencies for both frequencies. The RMSD values for the L-band incidence angle dependencies are 0.03 and 0.04 dB/1° for FYI and MYI, respectively. For C-band, the RMSD values for the FYI and MYI dependencies are 0.03 and 0.01 dB/1°, respectively. Subsequently, we demonstrate that after applying incidence angle normalization, the variability of C- and L-band SAR backscatter reduces and separability of ice types increase substantially.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».