Effects of rice (<i>Oryza sativa</i> L.) cultivation and soil type on potassium mobilization and transformation behavior
Notice bibliographique
Résumé
To understand the chemical behavior of potassium (K) in soil, rhizobox experiments were conducted to study the effects of K uptake by cultivated rice and soil type on K migration and transformation in soils. The aim of this study was to guide reasonable application of K fertilizer in different soil types. The results showed that at the maximum tillering stage, the migration distances of water-soluble K (Sol-K) were 6 and 5 cm, the depletion of exchangeable K (Ex-K) was 7 and 4 cm, and depletion of nonexchangeable K (Nonex-K) was 1 and 5 cm, respectively, in yellow cinnamon soil (YCS) and fluvo-aquic soil (FS). With the growth of rice, the migration distances of Sol-K showed little difference between YCS and FS. Throughout the season, the contributions of Sol-K, Ex-K, and Nonex-K to K uptake in YCS were 12.0%, 40.0%, and 48.0%, respectively, whereas their contributions in FS were 25.7%, 25.8%, and 48.5%, respectively. K uptake by rice was linearly related to the concentration of different forms of K in soils (R 2 = 0.687*). In conclusion, soil type significantly affected K mobilization and transformation behavior. This indicated that the location of K fertilizer addition in the root zone should differ with soil type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».