Application of the Canadian C-Spine rule and nexus low criteria and results of cervical spine radiography in emergency condition
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Canadian C Spine Rule (CCR) and the National Emergency X-Radiography Utilization Study (Nexus) low criteria are well accepted as guide to help physician in case of cervical blunt trauma. METHODS: We aimed to evaluate retrospectively the application of these recommendations in our emergency department. Secondly we analyzed the quality of cervical spine radiography (CSR) in an emergency setting. RESULTS: 281 patients with cervical blunt trauma were analyzed retrospectively. The CCR and the NEXUS rules were respected in 91.2% and 96.8% of cases respectively. No lesions were found in 96.4% of patient. A lesion was present in 1.1% of patient and suspected in 2.5% of patient. The quality of CSR was adequate in only 37.7% of patient. The poor quality of CSR was due either to the lack of C7 vertebrae visualization in 64.6% or other lower vertebrae in 28%. Other causes included the absence of open mouth view (8%), the absence C1 vertebrae visualization (3.4%), artifact in 2.3% and the absence of lateral view in 0.6% of patient. CONCLUSION: CCR and NEXUS are widely used in our emergency department. The high rate of inadequate CSR reinforces the debate about it's utility in emergency condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».