Understanding the Elevated Prevalence of Intimate Partner Violence in Interracial Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Research from the United States and Canada suggest that interracial relationships tend to have an elevated prevalence of intimate partner violence (IPV). Among seven extant studies, only one empirically examined speculations in the literature for this relationship. Based on analyses of data from Statistics Canada’s 2009 General Social Survey (GSS), Brownridge was not able to fully account for the elevated odds of IPV in interracial relationships. The current study used data on 16,706 Canadians (731 in interracial relationships and 15,975 in noninterracial relationships) from the 2014 iteration of Statistics Canada’s GSS to determine whether the risk of IPV in interracial relationships had changed since 2009 and to explore risk factors that may account for the elevated odds of IPV in interracial relationships. Results showed that individuals in interracial relationships faced elevated odds of IPV victimization relative to monoracial relationships in the 5-year reporting period prior to the study (odds ratio [OR] = 2.37; 95% confidence interval [CI] = [1.40, 4.02]; p < .001). This was similar to what Brownridge found in the 2009 GSS data, indicating that the elevated risk of IPV in interracial relationships had remained stable in Canada over a 10-year reporting period. Risk factors from three levels of an ecological model were explored, and logistic multiple regression analyses showed that characteristics of the partner (young age, drug use, and jealous behavior) fully accounted for the significantly elevated odds of IPV victimization in interracial unions. Although the leading speculation for this relationship implicates stressors that are unique to these relationships, the current study suggested that this phenomenon is mostly due to characteristics of individuals with whom those in interracial relationships are more likely to be coupled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».