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Enregistrement W2809644992 · doi:10.2118/191221-ms

A Comparative Analysis of Two Methods of Wax Treatment for a Waxy Oil Well in Southwest Trinidad

2018· article· en· W2809644992 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Trinidad and Tobago Section Energy Resources Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensTouchstone Exploration (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaxPetroleum engineeringPetroleumAsphalteneComminutionPour pointOil productionOil in placeSolventEnvironmental scienceWellboreCrude oilMaterials sciencePulp and paper industryChemistryGeologyComposite materialMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During oil production, when crude oil flows into a wellbore, pressure and temperature are reduced. The micelle structure of the crude oil is destabilized, allowing paraffin (wax) and/or asphaltene molecules to precipitate into the oil, increasing oil viscosity and allowing deposition in the well tubulars. This causes plugging of production and flow lines which decreases oil production. Wax deposition can be mitigated by the application of passive energy waves or a chemical solvent. Passive energy waves are generated by a tool containing a vibrating quartz and semi-precious metal core. This passive vibrational energy stabilizes the original micelle structure in oil and prevents wax deposition and viscosity changes. A chemical solvent is injected to dissolve and remove wax deposits. In this study, both methods of wax treatment were applied on a waxy oil well in Trinidad, to determine which was more effective and economical. An average oil production rate of 14.4 barrels of oil per day (bopd) was attained from chemical solvent injection and an average oil production rate of 13.4 bopd from passive energy wave application, resulting in cumulative oil volumes of 374 barrels and 349 barrels respectively. Oil inflow into the wellbore, or Productivity Index, increased significantly from pre-treatment conditions by factors of 10.4 with chemical solvent injection and 8.8 with passive energy wave application. From an analysis using profit per barrel of oil (Netback) economics, the total workover cost for passive energy application, including tool rental and installation costs, paid out in 58 days at an average production rate of 13.4 bopd. The total workover cost for chemical solvent injection, including chemical and injection equipment costs, paid out in 12 days at an average production rate of 14.4 bopd. Decline curve analysis showed that the historical production from the well followed an exponential decline model. This model was applied to production outputs resulting from both treatments and the analysis showed that the producing life of the well was altered by 19% with passive energy wave application and by 20% with chemical solvent injection. From oil sample testing, passive energy wave application caused an increase in oil API gravity from 22.5 to 28.8 °API and a decrease in oil viscosity from 439.1 to 23.7 centiPoise (cP). Production outputs and economics showed that chemical solvent injection was the more feasible wax treatment option for the waxy well studied. However, passive energy wave application was able to positively alter crude oil properties and showed notable success in preventing wax formation in this well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle