EPEN-31. SUBGROUP SPECIFIC LONG-TERM SURVIVAL AND NEUROCOGNITIVE OUTCOMES IN POSTERIOR FOSSA EPENDYMOMA (PFE)
Notice bibliographique
Résumé
PFE comprises two groups, EPN_PFA and EPN_PFB with stark differences in outcome. However, the long-term outcomes of PFA ependymoma and the pattern of relapse have not been fully described. We aimed to identify predictors of survival and neurocognitive outcome in a large consecutive cohort of subgrouped PFE over three decades. Seventy-three PFE were identified, of which 89% were PFA. There were no relapses amongst PFB. Ten-year PFS of PFA was poor at 37 +/- 7%. Analysis of consecutive 10-year epochs revealed significant improvement in PFS/OS over time (2005–2014 compared to 1985–1994 and 1995–2004). This pertains to the GTR rate increased from 35% to 77% and use of upfront radiation increased from 65% to 96% over the observed period and confirmed in a multivariable model. The pattern of relapse changed over time, related to GTR PFA relapsing with metastasis. Analysis of longitudinal neuropsychological outcomes in a mixed linear model shows continuous declines in IQ over time with upfront conformal radiation, which are particularly pronounced in infants under the age of 3 (FSIQ -1.33 points/year). Data from a molecularly informed large prospective cohort of PFE clearly indicate improved survival over time, related to more aggressive surgery and upfront radiation. However for the first time in a subgrouped cohort, we show that this approach results in reduced neurocognitive outcomes over time. Our data suggest that all children with EPN_PFA should receive upfront radiation and be concomitantly prioritized for early neuropsychological testing and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».