Assessing trauma in a transcultural context: challenges in mental health care with immigrants and refugees
Notice bibliographique
Résumé
The growing numbers of refugees and immigrants from conflict-prone areas settling throughout the world bring several challenges for those working in the mental health care system. Immigrants and refugees of all ages arrive with complex and nuanced mental health histories of war, torture, and strenuous migration journeys. Many of the challenges of addressing the health care needs for this growing population of immigrants and refugees are often unfamiliar, and thus practices to address these challenges are not yet routine for care providers and health care organizations. In particular, complex trauma can make mental health assessments difficult for health care organizations or care providers with limited experience and training in transcultural or trauma-informed care. Using a transcultural approach can improve assessment and screening processes, leading to more effective and high-quality care for immigrant and refugee families experiencing mental health disorders. This paper presents findings from an assessment of current mental health services focusing on current practices and experiences with immigrant and refugee patients and families. The difficulties in developing shared understandings about mental health can hinder the therapeutic process; therefore, it is imperative to ensure an effective assessment right from the beginning, yet there is limited use of existing cultural formulation tools from the DSM-IV or DSM-5. The paper outlines current practices, approaches, challenges, and recommendations shared by mental health care providers and program leaders in addressing the mental health care needs of immigrants and refugees. The results from this study demonstrate that there are many challenges and inconsistencies in providing transcultural, trauma-informed care. Respondents emphasized the need for a thorough yet flexible and adaptive approach that allows for an exploration of differences in cultural interpretations of mental health. Our study concluded that ensuring a mindful, reflexive, transcultural, and trauma-informed health care workforce, and a learning environment to support staff with education, resources, and tools will improve the health care experiences of immigrants and refugees in the mental health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».