Health-related quality of life measure distinguishes between low and high clinical T stages in esophageal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional Assessment of Cancer Therapy-Esophagus (FACT-E) is a health-related quality of life (HRQOL) instrument validated in patients with esophageal cancer. It is made up of both a general component and an esophageal cancer subscale (ECS). Our objective was to explore the relationship between baseline FACT-E, ECS and clinically determined T-stage in patients with stage II-IV cancer of the gastroesophageal junction or thoracic esophagus. METHODS: Data from four prospective studies in Canadian academic hospitals were combined. These were consecutive and eligible patients treated between 1996 and 2014 with clinical stage II-IV cancer of the gastroesophageal junction or thoracic esophagus. All patients completed pre-treatment FACT-E. Parametric (ANOVA) and non-parametric (Kruskal-Wallis) analyses were performed. RESULTS: Of the 135 patients that were deemed eligible, the T-stage distribution determined clinically was: 10 (7.4%) T1, 33 (24.4%) T2, 79 (58.5%) T3 and 13 (9.6%) T4. Parametric analysis showed no significant association between FACT-E & T-stage, although there was a trend towards significance (P=0.08). Non-parametric analysis showed a significant association between FACT-E and T-stage (P=0.05). Post-hoc tests identified that the most significant differences in FACT-E scores were between T1 and T3 patients. Both parametric (P=0.002) and non-parametric (P=0.003) analyses showed an association between ECS & T-stage. Post-hoc analyses showed significant differences in ECS scores between T1 and higher T-stages (P<0.01). CONCLUSIONS: Patient-reported HRQOL scores appear to be significantly different in patients with clinical T1 esophageal cancer as compared to those with higher clinical T stages. Since distinguishing T1 from T2/T3 lesions is important in guiding the most appropriate treatment modality and since EUS appears to have difficulties reliably making such T-stage distinctions, FACT-E and ECS scores may be helpful as an adjunct to guide decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».