Muscarinic Receptor Antagonist Improves Nerve Fiber Function in Subjects with Type 2 Diabetes and Peripheral Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Degeneration of nerve fibers due to diabetic peripheral neuropathy (DPN) has been linked to mitochondrial dysfunction. Manipulation of mitochondrial dysfunction through antagonism of muscarinic receptors (MR) promotes neurite outgrowth in adult sensory neurons in vitro and provides neuroprotection in rodent models of DPN. The aim of the study was to assess the efficacy of MR antagonist topical 3% oxybutynin in structural and functional measures of nerve fiber function in subjects with type 2 diabetes (T2DM) and DPN. Pilot, randomized, placebo-controlled, double-blinded study in 40 subjects assessed at baseline and after 20 weeks of treatment with oxybutynin or placebo with the following: intraepidermal nerve fiber density (IENFD) on proximal and distal leg; neuropathy scores and quality of life (Norfolk QoL DN) questionnaire. Baseline demographic characteristics were similar between the treatment groups. IENFD improved significantly after 20 weeks for the treatment group. Neuropathy scores and Norfolk QoL DN also improved significantly in the treatment group (Table 1). No improvements were seen in the placebo group. In this study, oxybutynin proves to be efficacious in improving structural and functional measures of small fiber function, and quality of life in T2DM subjects. These results offer a promising novel therapeutic approach for DPN that needs to be explored further. Disclosure A.I. Vinik: None. N.A. Calcutt: Stock/Shareholder; Self; WinSanTor, Inc.. J.F. Edwards: None. J.R. Weaver: None. M.D. Bailey: None. P. Fernyhough: Stock/Shareholder; Self; WinSanTor, Inc.. L.B. Cundra: None. K.E. Frizzi: None. H. Parson: None. C.M. Casellini: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».