Nonpropagating Form Drag and Turbulence due to Stratified Flow over Large-Scale Abyssal Hill Topography
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drag and turbulence in steady stratified flows over “abyssal hills” have been parameterized using linear theory and rates of energy cascade due to wave–wave interactions. Linear theory has no drag or energy loss due to large-scale bathymetry because waves with intrinsic frequency less than the Coriolis frequency are evanescent. Numerical work has tested the theory by high passing the topography and estimating the radiation and turbulence. Adding larger-scale bathymetry that would generate evanescent internal waves generates nonlinear and turbulent flow, driving a dissipation approximately twice that of the radiating waves for the topographic spectrum chosen. This drag is linear in the forcing velocity, in contrast to atmospheric parameterizations that have quadratic drag. Simulations containing both small- and large-scale bathymetry have more dissipation than just adding the large- and small-scale dissipations together, so the scales couple. The large-scale turbulence is localized, generally in the lee of large obstacles. Medium-scale regional models partially resolve the “nonpropagating” wavenumbers, leading to the question of whether they need the large-scale energy loss to be parameterized. Varying the resolution of the simulations indicates that if the ratio of gridcell height to width is less than the root-mean-square topographic slope, then the dissipation is overestimated in coarse models (by up to 25%); conversely, it can be underestimated by up to a factor of 2 if the ratio is greater. Most regional simulations are likely in the second regime and should have extra drag added to represent the large-scale bathymetry, and the deficit is at least as large as that parameterized for abyssal hills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle