Bisphosphines: A Prominent Ancillary Ligand Class for Application in Nickel-Catalyzed C–N Cross-Coupling
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Ni-catalyzed Csp2–N cross-coupling of NH substrates and (hetero)aryl (pseudo)halides for the synthesis of (hetero)anilines is in the midst of a resurgence. Reactivity breakthroughs that have been achieved in this field within the past five years have served to establish Ni catalysis as being competitive with, and in some cases superior to, more well-established Pd- or Cu-based protocols. Whereas the repurposing of useful ancillary ligands from the Pd domain has been the most frequently employed approach in the quest to develop effective Ni-based catalysts for such transformations, considerable progress has been made as of late in the design of ancillary ligands tailored specifically for use with Ni. Bisphosphine ancillary ligands have proven to be well-suited for such an approach, given their modular and facile syntheses; several variants have emerged recently that are particularly effective in enabling a range of otherwise challenging Ni-catalyzed Csp2–N cross-couplings. This Perspective presents a comprehensive summary of the advancements within the field of Ni-catalyzed Csp2–N cross-coupling through the application of the bisphosphine ancillary ligand class. It is our intention that the discussion of key ancillary ligand design concepts and mechanistic considerations presented herein will provide a useful platform for researchers to initiate ancillary ligand design efforts for the development of high-performing Ni cross-coupling catalysts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle