Bisphosphines: A Prominent Ancillary Ligand Class for Application in Nickel-Catalyzed C–N Cross-Coupling
Notice bibliographique
Résumé
The Ni-catalyzed C sp2 –N cross-coupling of NH substrates and (hetero)aryl (pseudo)halides for the synthesis of (hetero)anilines is in the midst of a resurgence. Reactivity breakthroughs that have been achieved in this field within the past five years have served to establish Ni catalysis as being competitive with, and in some cases superior to, more well-established Pd- or Cu-based protocols. Whereas the repurposing of useful ancillary ligands from the Pd domain has been the most frequently employed approach in the quest to develop effective Ni-based catalysts for such transformations, considerable progress has been made as of late in the design of ancillary ligands tailored specifically for use with Ni. Bisphosphine ancillary ligands have proven to be well-suited for such an approach, given their modular and facile syntheses; several variants have emerged recently that are particularly effective in enabling a range of otherwise challenging Ni-catalyzed C sp2 –N cross-couplings. This Perspective presents a comprehensive summary of the advancements within the field of Ni-catalyzed C sp2 –N cross-coupling through the application of the bisphosphine ancillary ligand class. It is our intention that the discussion of key ancillary ligand design concepts and mechanistic considerations presented herein will provide a useful platform for researchers to initiate ancillary ligand design efforts for the development of high-performing Ni cross-coupling catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».