A New Model: The role of the for-benefit corporation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The role of the for-benefit corporate model could be central to Canada’s social innovation ecosystem. This paper investigates how legislated for-benefit models could pave the way for social enterprises to transform how Canadians address social needs and solve social problems. \n \nDesign thinking and systemic design inform the research framework. A four-phase design cycle guides the research, with phases dedicated to analogous inspiration, documenting results, conducting analysis, and considering implementation. \n \nA comparison of corporate features places Canada’s social enterprise activities in the context of the United Kingdom and the United States. In-person interviews, an online questionnaire, and a survey of social entrepreneurs indicate that respondents, while mindful of the risks posed by getting the model wrong, are overwhelmingly positive about the for-benefit form. Comments reflecting the input of 75 respondents illuminate how the for-benefit corporate model can meet Canada’s social enterprise aspirations. \n \nResearch results reveal barriers to moving forward with a for-benefit model in Canada and frame two problems associated with those barriers. The paper concludes with recommendations, intended to inform the design of a system that will move social entrepreneurs and social enterprise into the mainstream and support the next stage of social innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».