Sex differences in management and outcomes of patients with type 2 diabetes and cardiovascular disease: A report from TECOS
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine sex differences in baseline characteristics and outcomes in patients with type 2 diabetes and atherosclerotic vascular disease. MATERIALS AND METHODS: Cox models were used to analyse the association between sex and outcomes in the Trial Evaluating Cardiovascular Outcomes with Sitagliptin (TECOS), a randomized, placebo-controlled trial assessing the impact of sitagliptin on cardiovascular (CV) outcomes in patients with type 2 diabetes and atherosclerotic vascular disease. RESULTS: A total of 4297 women and 10 374 men were followed for a median of 3.0 years. Women were slightly older and more often had cerebrovascular disease and peripheral arterial disease but less often coronary heart disease than men. At baseline, women were less likely to use aspirin or statins. The primary composite outcome of CV death, myocardial infarction, stroke, or hospitalization for unstable angina occurred in 418 women (9.7%) and 1272 men (12.3%; 3.48 vs 4.38 events/100 participant-years, crude hazard ratio [HR] 0.79, 95% confidence interval [CI] 0.71-0.89, adjusted HR 0.64, 95% CI 0.55-0.74; P < .0001). Women also had a significantly lower risk of secondary CV outcomes and all-cause death. CONCLUSIONS: In this large prospective study of people with type 2 diabetes and CV disease, women had different CV disease burden, worse CV risk factor profiles, and less use of indicated medications than men. Despite this, women had significantly lower risk of CV events, suggesting that the cardioprotective effects of female sex extend to populations with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».