A case report of REM sleep behavior disorder, Behcet’s disease, Sjogren’s syndrome and cognitive dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Behcet's disease and Sjogren's syndrome is an autoimmune disorder from which many systems of the body can suffer. Here we reported a patient with a history of Behcet's disease and Sjogren's syndrome in which REM sleep behavior disorder (RBD) was then detected by polysomnographic (PSG) monitoring. CASE PRESENTATION: A 68-year-old male patient with a history of Behcet's disease and Sjogren's syndrome was diagnosed with RBD by clinical examination and video-PSG, and he also underwent a multiple sleep latency test and cerebral magnetic resonance imaging. The patient had a history of Behcet's disease for 20 years and Sjogren's syndrome for 2 years. The cerebral magnetic resonance imaging also suggested cerebral demyelination and mild cortical atrophy, with cognitive dysfunction by a score of 28 on the mini-mental state examination (MMSE) and a score of 22 on the Montreal cognitive assessment (MoCA). CONCLUSION: RBD is common in the elderly population and is significantly related to α-synucleinopathy. Combining the decline in neuro-cognition and mild cortical atrophy, presentation of RBD in this patient could indicate an underlying α-synucleinopathy neurodegenerative disorder in the future. Considering the role of inflammation in the pathogenesis of α-synucleinopathy and a common shared HLA allelic genes in RBD and Sjogren's syndrome, it is suggested that a physiological process which is related to neuroinflammation may be involved in the pathogenesis of RBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».