Functionality in Middle-Aged and Older Overweight and Obese Individuals with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Patients with knee osteoarthritis (OA) suffer from immobility and pain. The objective of this cross-sectional study was to investigate the relationship between pain and functionality in middle-aged and older overweight and obese individuals with mild-to-moderate knee OA. Overall pattern, physical activity, and total energy expenditure (TEE) were assessed in 83 participants. The Western Ontario McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) was used to assess lower extremity pain and function. The six-minute walk test (6-MWT) and range of motion (ROM) were also assessed. Results indicated that age was inversely associated with body mass index (BMI) (r = 0.349) and total WOMAC scores (r = 0.247). BMI was positively associated with TEE (r = 0.430) and WOMAC scores (r = 0.268), while ROM was positively associated with the 6-MWT (r = 0.561) and negatively associated with WOMAC (r = 0.338) and pain scores (r = 0.222). Furthermore, women had significantly greater WOMAC scores (p = 0.046) than men. Older participants (≥65 years old) had significantly lower BMI (p = 0.002), and distance traveled during the 6-MWT (p = 0.013). Our findings indicate that older individuals in this population with knee OA had lower BMI, greater ROM, and less pain and stiffness and walked slower than middle-aged individuals. Women reported greater pain, stiffness, and reduced functionality, indicating that the manifestation of OA may vary due to gender.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».