Rapid generation cycling of an F<sub>2</sub> population derived from a cross between <i>Lens culinaris</i> Medik. and <i>Lens ervoides</i> (Brign.) Grande after aphanomyces root rot selection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cultivated lentil ( Lens culinaris Medik.) is susceptible to aphanomyces root rot ( ARR ), whereas partial resistance is present in wild lentil including Lens ervoides (Brign.) Grande. Approximately six generations of selfing are required to fix a desired trait in a population, which usually requires 2 years in a breeding programme, so the primary objective was to develop a rapid generation cycling ( RGC ) technique that achieves this goal in 1 year. Rapid generation cycling was then tested on an F 2 population ( LR ‐59) derived from a L. culinaris × L. ervoides cross in combination with a reliable ARR screening technique, which generates a wide range of disease severities conducive to selection. Phenotyping of an F 2 population of more than 1,200 plants resulted in scores ranging from 2.4 to 4.0 on a scale from zero to five. Plants with scores lower than 4.0 were selected for advancement for five generations using a modified single‐seed descent method, optimum growing conditions, 20‐hr photoperiod and harvest of immature seeds. Seeds were germinated in a 100 μM gibberellin solution. Average generation length after phenotyping was 56 days resulting in five generations within approximately 300 days. Using a modified inoculation protocol, ARR phenotyping of the F 7 population resulted in scores ranging from 1.4 to 4.0. This inexpensive, nonsterile speed breeding protocol saves 1 year in the development of lentil varieties with improved ARR resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle