Do we Need to Wake Patients up during Cortical Surgery?
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, a renewed fashion for awake surgery has appeared. In spite of its undoubted utility for scientific research, this technique has several limitations and flaws, usually not debated by parts of the scientific community. We will discuss the aims and limitations of cortical surgery, especially the points relevant to protecting the patient. These objectives should define the guidelines that direct clinical practice. We will review the awake technique as well as various tools used in intraoperative neurophysiological monitoring (IONM) to explore and monitor several cortical functions during long surgeries. The main topics discussed include electrocorticography (ECoG) and cortically recorded evoked potentials (EP), including somatosensory, visual and auditory. Later, we will discuss methods to identify and survey motor functions as motor-evoked potentials, although they are elicited trans-cranially. Finally, we will briefly discuss a promising technique to monitor some language functions in anaesthetized patients, such as cortico-cortical evoked potentials (CCEP). We will address in depth some technical questions about electrical stimulation whose full relevance are not always considered. Finally, we will discuss why, in the absence of empirical facts showing unequivocal superiority in post-surgical outcome, we have to awaken patients, especially when an alternate possibility exists without worst clinical results, as is the case for IONM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».