Notice bibliographique
Résumé
L’image démographique et linguistique de la société québécoise est en constante évolution depuis de nombreuses années et les questions du vieillissement et de la problématique linguistique sont au centre des préoccupations du gouvernement québécois. Le caractère atypique de cette province francophone entourée de territoires anglophones lui a valu d’être le sujet de nombreuses études. L’objectif de ce mémoire est d’analyser les différences dans le vieillissement démographique de chacun des groupes linguistiques ainsi que les effets de l’âge sur la mobilité linguistique. La variable « âge » sera au cœur de notre étude. Les données des recensements canadiens de 1971 et 2006 ont été analysées afin d’obtenir, pour chacun des groupes linguistiques, les différents indicateurs du vieillissement démographique tels que l’âge moyen, le rapport de dépendance et l’indice de remplacement. De cette analyse descriptive, il en résulte que le vieillissement démographique affecte différemment chacun des groupes linguistiques montrant également qu’en plus d’être le groupe le plus vieux, le groupe francophone est celui qui vieillit le plus vite. Le thème de la mobilité linguistique est également abordé, amenant à la conclusion que la grande majorité des transferts linguistiques est réalisée durant l’enfance et qu’ils sont négligeables voire inexistants après 40 ans. De façon générale, cette mobilité linguistique reste faible et son impact sur la vitesse de vieillissement des groupes linguistiques est marginal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».