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Enregistrement W2809702505 · doi:10.1051/e3sconf/20184301005

Analysis Characteristics Of Pendulum Oscillation In PLTGL-SB

2018· article· en· W2809702505 sur OpenAlexaboutno aff
Isturom Arif, I Ketut Aria Pria Utama, Rini Hartono, Juniarko Prananda, Rodhiatul Isnaini, Taş A

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWave and Wind Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPendulumOutriggerOscillation (cell signaling)Energy (signal processing)AmplitudeDouble pendulumMechanical energyMaxima and minimaEngineeringMarine engineeringGeologyStructural engineeringControl theory (sociology)Inverted pendulumPhysicsMathematicsMechanical engineeringComputer scienceNonlinear systemMathematical analysisOpticsBiologyStatisticsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy is an everlasting demand which sustains humanity and its activity throughout the world. The main problem energy for all country is still using fossil energy. Using fossil energy caused pollution and contaminate environment. Adopting Ocean wave energy we can convert the wave into eco-green energy. Wave energy in Indonesia very abundant, it’s coastal line is 95,181 km number 2 in the world after Canada. The device that used to convert ocean wave energy into electrical energy is called WECs (Wave Energy Converters). Latterly, there are many kinds of WECs that already developed by an engineer. Pendulum system is one sample of WECs, its has uncomplicated working principle. Zamrisyaf is The man who first invented the device in 2010. Recently, the researcher still haven’t found the parameter of pontoon geometry that can afford a good sea keeping for this WECs. In this research, the authors has been performed using experimental approach to test the pendulum system. The purpose of this study is to analyze the novel geometry of pontoon that identical to trimaran that can produce a large amplitude of pendulum oscillation through an experimental approach. The analyzed aspect is the combination of outrigger length, outrigger height, pendulum rod length, pendulum mass, and wave periods which have a maximum amplitude of pendulum oscillation. The analysis results show that the better solution is pontoon thus has outrigger height of 40 mm, pendulum rod length of 106.7 mm, outrigger length of 413 mm, pendulum mass of 20, and wave periods of 0.8 s have a maximum amplitude of pendulum oscillation as big as 60 degrees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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