The Correlation Between the Creative Thinking Tendency of Mathematics Teacher Candidates and Their Attitudes Towards Instructional Technologies and Material Design Lesson
Notice bibliographique
Résumé
Instructional Technologies and Material Design (ITMD) lesson is a tool that enables Mathematics teacher candidatesto design materials for contributing to lasting learning of their students, and use them most effectively. This lessonhelps students to activate their creative thinking skills, increase their courage and self-confidence, find differentsolutions in the face of problems, and therefore introduce creative products. In this context, firstly, it is aimed toexamine the level of Mathematics teacher candidates' attitudes towards the Instructional Technologies and MaterialDesign lesson and their effects in terms of different variables in this study and then determine whether there is arelationship between creative thinking tendencies of Mathematics teacher candidates and their attitudes towardsInstructional Technologies and Material Design lesson in this study. The sample of the research constitutes of 315Mathematics teacher candidates who are studying in Mathematics Education Department spring semester of the2016-2017 academic year of at Necmettin Erbakan University. The data were obtained by applying Marmara CreativeThinking Tendency Scale (MCTTS) developed by Özgenel and Çetin (2017) and whose validity and reliability studieswere conducted to teacher candidates, and by applying the Attitude Scale towards Instructional Technologies andMaterial Design Lesson (ASITMD) developed by Çetin, Bağçeci, Kınay, Şimşek (2013) and whose validity andreliability studies were conducted. There was no significant difference between the Attitudes towards InstructionalTechnologies and Material Design Lesson and the Creative Thinking tendencies, in terms of gender variable, but it wasfound significant difference in terms of the high school graduation variable. However, it was obtained that there is apositive and non significant relationship between creative thinking tendencies of Mathematics teacher candidates andtheir attitudes towards Instructional Technologies and Material Design lesson.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».