Social Housing Competencies: Expertise for a New Era
Notice bibliographique
Résumé
This article outlines organizational-level competencies within the changing social housing context in Ontario. The changing context is occurring at the same time as key board members and staff are retiring. This prompts the question of how the sector can ensure excellent housing for low- and middle-income tenants into the future, while keeping in mind its social justice origins. Social constructionist, adult education, and critical theoretical traditions guided the research questions and methodology of this study, resulting in a working definition of organizational competencies. Organizational competencies have been identified through a sequential mixed methods approach. Four key competency clusters have been identified: capital asset, sectoral operational, people-oriented, and strategic. These clusters and the competencies they contain provide a model to assist organizations in meeting their social justice and business goals into the future.RÉSUMÉCet article décrit les compétences organisationnelles requises dans le domaine du logement social en Ontario dans un contexte changeant. Ce contexte change en même temps que des membres clés de conseils d’administration et des employés clés sont en train de prendre leur retraite. Ces circonstances font réfléchir sur comment le secteur pourra continuer à fournir des logements désirables aux locataires à faible ou moyen revenu tout en respectant les principes de justice sociale. Pour cette étude, les traditions de construction sociale, d’éducation pour adultes et de théorie critique ont guidé la formulation de questions de recherche et la méthodologie, avec comme résultat une définition pratique de ce que sont les compétences organisationnelles. Ces dernières ont été identifiées au moyen d’une recherche par méthodes mixtes séquentielles. Quatre regroupements de compétences clés ont été cernés : actif immobilisé, opération par secteurs, service au public, et stratégie. Ces regroupements et les compétences qu’ils privilégient peuvent servir de modèles pour aider les organisations à rencontrer leurs futurs objectifs en justice sociale et en affaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,025 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».