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Enregistrement W2809721154 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-858

Abstract 858: Enzalutamide versus abiraterone as a radiosensitizer in hormone-sensitive prostate cancer cells

2018· article· en· W2809721154 sur OpenAlexaff
Maryam Ghashghaei, Thierry Muanza, Moulay A. Alaoui‐Jamali, Miltiadis Paliouras, Mohammad Niazi

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzalutamideLNCaPProstate cancerMedicineRadiosensitizerOncologyCancer researchAndrogen deprivation therapyInternal medicineAndrogen receptorCancerRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prostate cancer treatment is based on the estimated risk of recurrence in the U.S. Combined androgen deprivation therapy (ADT) with radiation therapy (XRT) is the standard of care for high-risk localized PCa. However, a large percentage of tumors are resistance to ADT due to continued AR signaling. Abiraterone (ABI), an androgen synthesis inhibitor, and Enzalutamide (ENZA), a potent AR antagonist, are new treatment options for metastatic castration resistance prostate cancer (mCRPC) patients. The aim of this study is to compare the efficacy of ENZA or ABI as a radiosensitizer in XRT therapy on PCa cells. Methods: The effect of ENZA or ABI alone or in combination with XRT was assessed on hormone-sensitive (LNCaP, PC3-AR-T877A) and insensitive (PC3, PC3-AR V7) PCa cells using cell viability (MTT) and also clonogenic assays in different scheduling regimens: A- drug 24 h before XRT, B-drug 2h before XRT, or C- XRT followed by 24h later drug. Results: We first determined the effect of ENZA or ABI on MTT assays in androgen-dependent (AD) and androgen-independent (AI) PCa cell lines. The results of MTT assay showed that ENZA inhibited the growth of the four different cell lines, LNCaP, PC3-T877A, PC3 and PC3 AR-V7 with IC50 values of 20, 22, 50, and 45μmol/L, respectively, after 24 hours of treatment. The same effect was observed on ABI treated cell lines. Radiosensitivity was not significantly increased in AD and AI PCa cell lines by ABI (DEF=1.00, in all cases) while there was a supra-additive dose enhancement factor (DEF= 1.75±0.08) for hormone-sensitive cells treated with ENZA (Table 1). Conclusion: Our data indicates that ENZA acts as a much stronger radiosensitizer compared to ABI through different probable mechanisms of radiosensitivity. Table 1. Dose Enhancement Factors calculations by scheduling ProtocolABCENZAABIENZAABIENZAABIADLNCaP1.35±0.021.05±0.011.75±0.081.001.30±0.051.00PC3-AR T877A1.30±0.031.001.65±0.011.001.35±0.061.05±0.02AIPC31.001.001.001.001.001.00PC3-AR V71.001.001.001.001.001.00 Citation Format: Maryam Ghashghaei, Thierry Muanza, Moulay Alaoui-Jamali, Miltiadis Paliouras, Mohammad Tamim Niazi. Enzalutamide versus abiraterone as a radiosensitizer in hormone-sensitive prostate cancer cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 858.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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