High in vivo levels of adipsin lead to increased knee tissue degradation in osteoarthritis: data from humans and animal models
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study explored the role of the adipokine adipsin in OA. Methods: Control and OA articular tissues, cells and serum were obtained from human individuals. Serum adipsin levels of human OA individuals were compared with cartilage volume loss as assessed by MRI at 48 months. Human adipsin expression was determined by PCR, its production in tissues by immunohistochemistry, and in SF and serum by a specific assay. OA was surgically induced in wild-type (Df+/+) and adipsin-deficient (Df-/-) mice, and synovial membrane and cartilage processed for histology and immunohistochemistry. Results: Adipsin levels were significantly increased in human OA serum, SF, synovial membrane and cartilage compared with controls, but the expression was similar in chondrocytes, synoviocytes and osteoblasts. Multivariate analysis demonstrated that human serum adipsin levels were significantly associated (P = 0.045) with cartilage volume loss in the lateral compartment of the knee. Destabilization of the medial meniscus-Df-/- mice showed a preservation of the OA synovial membrane and cartilage lesions (P ⩽ 0.026), the latter corroborated by the decreased production of cartilage degradation products and proteases (P ⩽ 0.047). The adipsin effect is likely due to a deficient alternative complement pathway (P ⩽ 0.036). Conclusion: In human OA, higher serum adipsin levels were associated with greater cartilage volume loss in the lateral compartment, and adipsin deficiency led to a preservation of knee structure. Importantly, we documented an association between adipsin and OA synovial membrane and cartilage degeneration through the activation of the complement pathway. This study highlights the clinical relevance of adipsin as a valuable biomarker and potential therapeutic target for OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».