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Enregistrement W2809754893 · doi:10.1038/s41388-018-0377-y

GREB1 is an estrogen receptor-regulated tumour promoter that is frequently expressed in ovarian cancer

2018· article· en· W2809754893 sur OpenAlexafffund
Kendra Hodgkinson, Laura A. Forrest, Nhung Vuong, Kenneth Garson, Bojana Djordjevic, Barbara C. Vanderhyden

Notice bibliographique

RevueOncogene · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésBiologyOvarian cancerEstrogenEstrogen receptorCancer researchCarcinogenesisCancerInternal medicineEndocrinologyBreast cancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estrogenic hormone replacement therapy increases the risk of developing ovarian cancer, and estrogen promotes tumour initiation and growth in mouse models of this disease. GREB1 (Growth regulation by estrogen in breast cancer 1) is an ESR1 (estrogen receptor 1)-upregulated protein which may mediate estrogen action. GREB1 knockdown prevents hormone-driven proliferation of several breast and prostate cancer cell lines and prolongs survival of mice engrafted with ovarian cancer cells, but its mechanism of action remains unclear. In this study, we explored GREB1 function in ovarian cancer. GREB1 overexpression in ovarian cancer cell lines increased cell proliferation and migration and promoted a mesenchymal morphology associated with increased Col1a2, which encodes a collagen I subunit. GREB1 knockdown inhibited proliferation and promoted an epithelial morphology associated with decreased Col1a2. In human tissues, GREB1 was expressed in all ESR1-expressing tissues throughout the normal female reproductive tract, in addition to several tissues that did not show ESR1 expression. In a TMA of ovarian cancer cases, GREB1 was expressed in 75-85% of serous, endometrioid, mucinous, and clear cell carcinomas. Serous, endometrioid, and mucinous ovarian cancers were almost always positive for either ESR1 or GREB1, suggesting a possible reliance on signalling through ESR1 and/or GREB1. Targeting GREB1 may inhibit tumour-promoting pathways both downstream and independent of ESR1 and is therefore a possible treatment strategy worthy of further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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