P.032 Cavernous sinus masses: An unusual case and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Background: We present a 67-year-old male with a two-week history of progressive double vision. Past medical history included oropharyngeal SCC, T4N2cM0, post-CCRT, and remote sarcoidosis. Clinically, the patient had multiple cranial nerve palsies affecting bilateral occular motor function. Neuroimaging showed an enhancing mass involving the sella and cavernous sinuses. Whole-body PET showed FDG-avid lesions in the sella and liver. Transsphenoidal biopsy of the sellar mass was obtained for tissue diagnosis. Methods: Details of the case were obtained from the patient’s EMR. Neuroimaging and neuropathology were reviewed with the appropriate subspecialists. A literature search was performed using multiple databases (PubMed, Web-of-Science) and relevant articles were included for review. Results: Sellar mass biopsy confirmed p16+ve SCC, identical to the patient’s known primary malignancy. On review of enhanced skull-base images, there was no evidence of direct tumor extension, favouring hematogenous spread. Conclusions: This case demonstrates the localizing potential of cavernous sinus masses. SCC metastases to the cavernous sinus are rare, and confer a poor prognosis.The presence of a p16 mutation has public health implications, as this mutation demonstrates more frequent and aggressive distant metastatic potential, and as a surrogate marker for high-risk HPV infection, represents a preventable risk-factor for a rapidly increasing cause of head and neck cancer in the Western world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».