Industrial Developmental Toxicants and Congenital Heart Disease in Urban and Rural Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The etiology of congenital heart defects (CHD) is not known for many affected patients. In the present study, we examined the association between industrial emissions and CHD in urban and rural Alberta. We acquired the emissions data reported in the Canadian National Pollutant Release Inventory (n = 18) and identified CHD patients born in Alberta from 2003–2010 (n = 2413). We identified three groups of emissions after principal component analysis: Groups 1, 2, and 3. The distribution of exposure to the postal codes with births was determined using an inverse distance weighted approach. Poisson or negative binomial regression models helped estimate associations (relative risk (RR), 95% Confidence Intervals (CI)) adjusted for socioeconomic status and two criteria pollutants: nitrogen dioxide and particulate matter with a mean aerodynamic diameter of ≤2.5 micrometers. The adjusted RR in urban settings was 1.8 (95% CI: 1.5, 2.3) for Group 1 and 1.4 (95% CI: 1.3, 1.6) for both Groups 2 and 3. In rural postal codes, Groups 1 and 3 emissions had a RR of 2.6 (95% CI: 1.03, 7). Associations were only observed in postal codes with the highest levels of emissions and maps demonstrated that regions with very high exposures were sparse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».