Performance characterization of an integrated cone‐beam <scp>CT</scp> system for dedicated gamma radiosurgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Icon™. METHODS: The performance tests have been categorized into: (a) image quality and mechanical integrity; (b) image coregistration fidelity; (c) adaptive treatment delivery quality; (d) high definition motion management performance characterization; (e) software communication performance testing of the integrated cone-beam CT (CBCT) system. RESULTS: All image quality performance characterization satisfied or exceeded manufacturer specifications. The image quality and mechanical stability of the CBCT system over a 3-month period was within tolerance with negligible (<0.1°) detector tilt angle. The CBCT definition of the stereotactic space had a measured average discrepancy of 0.15-0.16 mm in x, y, and z directions. On average, the high definition motion management system performance was within 0.05 mm with a residual offset of 0.15 mm when large displacements in a given direction were taken. The adaptive treatment delivery component as measured with CBCT coregistration of daily setups against reference setup images was accurate to within 0.2°. Comprehensive end-to-end testing showed a total uncertainty of better than 0.2 mm in positioning and 0.4% in dosimetry for treatment of centrally located lesions. CONCLUSIONS: A set of system performance characterization tests spanning all aspects of the Gamma Knife Icon are presented. Overall, the system performance was in line with manufacturer specifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».