Photonic properties of novel Yb3+ doped germanium-lead oxyfluoride glass-ceramics for laser cooling applications
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, our research group has developed and studied new rare-earth doped materials for the promising technology of solid-state laser cooling, which is based on anti-stokes fluorescence. To the best of our knowledge, our group is the only one in Canada leading the research into the properties of nanoparticles, glasses and glass-ceramics for optical refrigeration applications. In the present work, optical properties of 50GeO 2 -30PbF 2 -18PbO-2YbF 3 glass-ceramics for laser cooling are presented and discussed as a function of crystallization temperature. Spectroscopic results show that samples have near infrared photoluminescence emission due to the 2 F 5/2 – 2 F 7/2 Yb 3+ transition, centered at ~1016 nm with an excitation wavelength of 920 nm or 1011 nm, and the highest photoluminescence emission efficiency occurs for heat-treatment for 5 h at 350°C. The internal photoluminescence quantum yield varies between 99% and 80%, depending on the temperature of heat-treatment, being the most efficient under 1011 nm excitation. The 2 F 5/2 lifetime increases from 1.472 to 1.970 ms for heat treatments at 330°C to 350°C, respectively, due to energy trapping and the low phonon energy of the nanocrystals. The sample temperature dependence was measured with a fiber Bragg grating sensor, as a function of input pump laser wavelength and processing temperature. These measurements show that the heating process approaches near zero for an excitation wavelength between 1020 and 1030 nm, which is an indication that phonons are removed effectivelly from the glass-ceramic materials, and they can be used for optical laser cooling applications. On the other hand, the temperature increase as a function of input laser power into samples remains constant between 920 and 980 nm wavelength excitation, a temperature variation of 36 K/W (temperature of 58°C/W) was attained under excitation at 950 nm, showing a possible use for biomedical applications to be explored.1)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».