Health literacy – engaging the community in the co-creation of meaningful health navigation services: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large proportion of patients encounter barriers to access and navigation in complex healthcare systems. They are unable to obtain information and services and to take appropriate action to improve their health. Low health literacy affects the ability of individuals to benefit from health services. Some social groups are disproportionately affected by low health literacy, including those with low educational attainment, Aboriginal people, and those on social assistance. These individuals face significant barriers in self-management of chronic diseases and in navigating the healthcare system. For these people, living in a context of deprivation contributes to maintaining disparities in access to healthcare and services. The objective of this study is to support knowledge co-construction and knowledge translation in primary care and services by involving underserved and Aboriginal people in research. METHODS: This study will integrate participatory health processes and action research to co-create, with patients, individuals, and community members impacted by health literacy, practical recommendations or solutions for facilitating navigation of the healthcare system by patients, individuals, and community members with less than optimal health literacy on how to best access health services. With this approach, academics and those for whom the research is intended will collaborate closely in all stages of the research to identify findings of immediate benefit to those impacted by health literacy and work together on knowledge translation. This study, carried out by researchers, community organizations and groups of people with low health literacy from three different regions of Quebec and Saskatchewan who can play an expert role in improving health services, will be conducted in three phases: 1) data collection; 2) data analysis and interpretation; and, 3) knowledge translation. DISCUSSION: Persons with low health literacy experience major obstacles in navigating the health system. This project will therefore contribute to addressing the gap between healthcare challenges and the needs of underserved patients with multi-morbidity and/or low health literacy who have complex health-related needs. It will pave the way for co-creating successful solutions for and with these communities that will increase their access to health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».