Curcumin Modulates DNA Methyltransferase Functions in a Cellular Model of Diabetic Retinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Hyperglycaemia‐induced oxidative stress appears to be involved in the aetiology of diabetic retinopathy (DR), a major public health issue, via altering DNA methylation process. We investigated the effect of hyperglycaemia on retinal DNA methyltransferase (DNMT) expression in diabetic mice, using Gene Expression Omnibus datasets. We also evaluated the effect of curcumin both on high glucose‐induced reactive oxygen species (ROS) production and altered DNMT functions, in a cellular model of DR. We observed that three months of hyperglycaemia, in insulin‐deficient Ins2Akita mice, decrease DNMT1 and DNMT3a expression levels. In retinal pigment epithelium (RPE) cells, we also demonstrated that high glucose‐induced ROS production precedes upregulation of DNMT expression and activity, suggesting that changes in DNMT function could be mediated by oxidative stress via a potential dual effect. The early effect results in decreased DNMT activity, accompanied by the highest ROS production, while long‐term oxidative stress increases DNMT activity and DNMT1 expression. Interestingly, treatment with 25 μM curcumin for 6 hours restores ROS production, as well as DNMT functions, altered by the exposure of RPE to acute and chronic high glucose concentration. Our study suggests that curcumin may represent an effective antioxidant compound against DR, via restoring oxidative stress and DNMT functions, though further studies are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».