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Enregistrement W2809799453 · doi:10.1016/j.apergo.2018.05.004

Barriers for implementation of successful change to prevent musculoskeletal disorders and how to systematically address them

2018· review· en· W2809799453 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Ergonomics · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensConestoga CollegeUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisScope (computer science)Work (physics)Resistance (ecology)Process (computing)Occupational safety and healthKnowledge managementPsychologyProcess managementApplied psychologyMedicineMedical educationNursingEngineeringQualitative researchComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This scoping review identified common barriers and facilitators encountered during the implementation of changes to prevent musculoskeletal disorders (MSD) and examined their relationship with those encountered in general Occupational Health and Safety (OHS) efforts. Thematic analysis of the literature identified 11 barriers: (i) Lack of time; (ii) Lack of resources; (iii) Lack of communication; (iv) Lack of management support, commitment, and participation; (v) Lack of knowledge and training; (vi) Resistance to change; (vii) Changing work environment; (viii) Scope of activities; (ix) Lack of trust, fear of job loss, or loss of authority; (x) Process deficiencies; and (xi) Difficulty of implementing controls. Three facilitators identified were: (i) Training, knowledge and ergonomists' support; (ii) Communication, participation and support; and (iii) An effective implementation process. The barriers and facilitators identified were similar to those in general OHS processes. The integration of MSD prevention into a general management system approach may overcome these barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle