MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2809802422 · doi:10.1155/2018/8645694

Canadian Senate Report on Obesity: Focusing on Individual Behaviours versus Social Determinants of Health May Promote Weight Stigma

2018· review· en· W2809802422 sur OpenAlexafffundabout
Angela S. Alberga, Lindsay McLaren, Shelly Russell‐Mayhew, Kristin M. von Ranson

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversity of CalgaryConcordia University
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthPublic Health Agency of CanadaInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisHealth CanadaConcordia UniversityPublic Health AgencyAlberta InnovatesUniversity of CalgaryUniversity of ConnecticutFonds de Recherche du Québec - SantéAlberta Innovates - Health SolutionsCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStigma (botany)MedicineFraming (construction)ObesityTerminologySocial stigmaHealth promotionPublic healthPublic relationsPolitical sciencePsychiatryFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Very little attention has been given to unintended consequences of government reporting on obesity. This paper argues that the 2016 Senate report, "Obesity in Canada: A Whole-Of-Society Approach," exemplifies the systemic public health issue of weight stigma. The purpose of this viewpoint is to critique the approach taken in the Report, by illustrating that it (1) takes a weight-centric approach to health, (2) does not acknowledge important limitations of the definition and measurement of obesity, (3) reifies obesity as a categorical phenomenon that must be prevented, and (4) uses aggressive framing and disrespectful terminology. The Report perpetuates a focus on the individual, thereby failing to recognize the role that governments can play in reducing weight stigma and addressing social determinants of health. If steps are taken to avoid propagating weight stigma, future reports could more constructively address health promotion, equity, and social determinants of health in their policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of ObesityMême sujetObesity and Health PracticesTravaux en français237 207