Physician associates in general practice: what is their role?
Notice bibliographique
Résumé
Physician associates (PAs), previously known as physician assistants, were first employed in the UK in 2003; the role is based on the US role of the same name, which has been established for over 40 years. PAs have now been introduced to many healthcare systems worldwide, including Australia, the Netherlands, Germany, India, and Canada. PAs are mid-level dependent medical professionals who are trained as generalists in the medical model to perform tasks such as obtaining patient medical histories, performing clinical procedures and clinical examinations, diagnosing diseases, and formulating medical management plans. The training courses available within the UK vary in terms of preferred learning approaches: some utilise problem-based learning and others adopt a traditional lecture-based method. However, they are all directed by the outcomes described in the Competence and Curriculum Framework and the list of key conditions that are outlined in the Matrix Specification of Core Clinical Conditions for the Physician Assistant , both of which were initially developed by the Department of Health (DH) in 2006 and revised in 2012.1,2 The Royal College of General Practitioners (RCGP) and the Royal College of Physicians (RCP) jointly led the development of these documents, with input from representatives from universities, employers, patients, junior doctors, and PAs. Following an intensive 24-month postgraduate diploma, all prospective PAs have to undertake a national examination that broadly assesses clinical knowledge and skills. Due to this generalist training PAs are able to offer a flexible skillset that can be utilised in various clinical specialties and can change, as required, over time. To ensure that PAs who move between clinical disciplines …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».