Stress-induced antioxidant defense and protein chaperone response in the freeze-tolerant wood frog Rana sylvatica
Notice bibliographique
Résumé
Freeze tolerance is an adaptive response utilized by the wood frog Rana sylvatica to endure the sub-zero temperatures of winter. Survival of whole body freezing requires wood frogs to trigger cryoprotective mechanisms to deal with potential injuries associated with conversion of 65-70% of total body water into ice, including multiple consequences of ice formation such as cessation of blood flow and cell dehydration caused by water loss into ice masses. To understand how wood frogs defend against these stressors, we measured the expression of proteins known to be involved in the antioxidant defense and protein chaperone stress responses in brain and heart of wood frogs comparing freezing, anoxia, and dehydration stress. Our results showed that most stress proteins were regulated in a tissue- and stress-specific manner. Notably, protein levels of the cytosolic superoxide dismutase (SOD1) were upregulated by 1.37 ± 0.11-fold in frozen brain, whereas the mitochondrial SOD2 isoform rose by 1.38 ± 0.37-fold in the heart during freezing. Catalase protein levels were upregulated by 3.01 ± 0.47-fold in the brain under anoxia stress, but remained unchanged in the heart. Similar context-specific regulatory patterns were also observed for the heat shock protein (Hsp) molecular chaperones. Hsp27 protein was down-regulated in the brain across the three stress conditions, whereas the mitochondrial Hsp60 was upregulated in anoxic brain by 1.73 ± 0.38-fold and by 2.13 ± 0.57-fold in the frozen heart. Overall, our study provides a snapshot of the regulatory expression of stress proteins in wood frogs under harsh environment conditions and shows that they are controlled in a tissue- and stress-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».