Waist-To-Hip Ratio and Mortality in Heart Failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: A higher body mass index (BMI) is associated with better survival in heart failure (HF) patients, also known as the obesity paradox. However, BMI does not account for body composition. We therefore analysed the association between abdominal fat, measured via waist-to-hip ratio (WHR), BMI and all-cause mortality in patients with HF. METHODS AND RESULTS: For this analysis, 1738 patients from the Scottish BIOlogy Study to TAilored Treatment in Chronic Heart Failure (BIOSTAT-CHF) validation study were included. Patients without waist and hip measurements were excluded. WHR was defined as waist circumference/hip circumference, divided into tertiles and split for sex. A linear regression of principal components from an extensive panel of biomarkers was performed to provide insight in the pathophysiology behind a higher WHR. In total, 1479 patients were included, of which 33% were female and mean age was 75 ±11 years. A higher WHR was independently associated with a higher BMI, a higher prevalence of diabetes and higher New York Heart Association functional class. There was a significant interaction between sex and WHR on its association with mortality (P <0.001). In women, a higher WHR was associated with a higher mortality risk [hazard ratio (HR) 2.23, 95% confidence interval (CI) 1.37-3.63; P =0.001], whereas no significant association was found in men (HR 0.87, 95% CI 0.63-1.20; P = 0.409). We found a strong association between a higher WHR and elevated markers of inflammation and MAPK cascade in women, while these associations were less profound in men. CONCLUSIONS: A higher WHR was associated with a higher risk of death in female but not in male HF patients. These findings challenge the obesity paradox, and suggest that fat deposition is pathophysiologically harmful and may be a target for therapy in female patients with HF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle