Influence de la force de la cohésion sur l’expression des facteurs thérapeutiques dans les traitements de groupe offerts à une clientèle dépendante
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude vise à documenter les facteurs thérapeutiques présents dans le discours de joueurs et de toxicomanes ayant pris part à une thérapie de groupe dans un centre de traitement de la dépendance selon la force de la cohésion perçue. L’étude documente également la manière dont les facteurs thérapeutiques sont perçus et s’expriment chez cette clientèle dépendante. À cette fin, une analyse qualitative est réalisée sur les transcriptions d’entrevues de 15 participants répartis en deux catégories selon leur score à une évaluation de la cohésion du groupe, à savoir les catégories Forte et Faible cohésion. L’analyse qualitative des entrevues a permis de relever huit facteurs thérapeutiques dans le discours des participants. L’universalité, l’espoir et la compréhension de soi sont identifiés dans le discours des participants, peu importe le niveau de cohésion. L’analyse du discours des participants de la catégorie Forte cohésion révèle d’autres facteurs thérapeutiques non invoqués par les autres participants, soit : le partage d’information, l’altruisme, l’apprentissage interpersonnel, le développement d’habiletés sociales et la catharsis. Ainsi, une forte cohésion semble associée à une plus grande variété de facteurs thérapeutiques. Les résultats de la présente étude réitèrent l’importance d’une forte cohésion pour le développement des facteurs thérapeutiques en groupe et incidemment le rétablissement des membres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle