Ear Involvement in Inflammatory Bowel Disease: A Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) is a multisystemic disease. The ear is a rare but recognized site of extraintestinal manifestations of IBD. In external ear, the more common manifestations of IBD are pyoderma gangrenosum, metastatic Crohn's disease and relapsing polychondritis and the treatment includes corticosteroids and anti-TNF agents. Sensorineural hearing loss (SNHL) is the most common ear disease in IBD and especially in patients with ulcerative colitis. In most cases of IBD patients with SNHL, the hearing loss is attributable to autoimmune inner ear disease (AIED). Diagnosis of AIED is based on clinical presentation, the demonstration of a progressive sensorineural hearing loss in periodic audiological tests, a response to immunosuppressive drugs and exclusion of other causes of SNHL. The only diagnostic test that is available for clinical use is the Otoblot test (Western blot for antibodies against 68 kD protein-inner ear antigens). Initial therapy is usually steroids, with a step up to anti-TNF-a therapy and cochlear implantations with failure of treatment. Furthermore, Cogan's syndrome, a chronic disease characterized by deafness, vertigo keratitis and aortitis, has been associated with IBD and mainly with Crohn's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».