Effects of dry needling in an exercise program for older adults with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have investigated the dry needling (DN) approach on knee osteoarthritis (KO) patients. The study's aim was to evaluate the short-term efficacy of adding DN to a therapeutic exercise protocol in the treatment of KO in older adults. METHODS: A double-blind, pilot clinical trial with parallel groups [NCT02698072] was carried out for 12 weeks of treatment and follow-up. Twenty patients aged 65 years and older with myofascial trigger points (MTrPs) in the muscles of the thigh were recruited from older-adult care centers and randomly assigned to a DN + Exercise group or a Sham-DN + Exercise group. The Numeric Rating Scale (NRS; primary outcome) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index questionnaire (WOMAC) were assessed before and after the intervention. RESULTS: The NRS (analysis of variance, ANOVA) showed statistically significant differences in the time factor (F = 53.038; P < .0001; ηp = 0.747). However, it did not show a significant change in the group-time interaction (F = 0.082; P = .777; ηp = 0.005). The WOMAC scores (ANOVA) showed statistically significant differences in the time factor for total score WOMAC questionnaire (F = 84.826; P < .0001; ηp = 0.825), WOMAC pain (F = 90.478; P < .0001; ηp = 0.834), WOMAC stiffness (F = 14.556; P < .001; ηp = 0.447), and WOMAC function (F = 70.872; P < .0001; ηp = 0.797). However, it did not show a statistically significant change in the group-time interaction. CONCLUSION: Despite the pain intensity and disability clinically relevant improvement for both DN and Sham-DN combined with exercise, 6 sessions of DN added to a therapeutic exercise program for older adults with KO did not seem to improve pain intensity and functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».