The Healthy Weights Initiative: results from the first 2,000 participants
Notice bibliographique
Résumé
Background: A free, comprehensive, adult obesity reduction program was initiated in the cities of Moose Jaw and Regina, Saskatchewan, Canada. Objective: This study aimed to determine the short-term and long-term adherence outcomes, identify factors that impact long-term adherence, and measure health outcomes. Methods: The Healthy Weights Initiative (HWI) attendance was determined by using an electronic swipe card. An on-site exercise therapist also documented physical activity, duration, and intensity, as well as attendance of dietary and cognitive behavioral therapy education classes. Logistic regression determined which factors were associated with long-term adherence (exercising three times per week at 1 year) and various health outcomes. Results: In this study, 2,167 participants started and 2,000 completed the 24-week program (92.3%). Upon 24-week completion, the majority of the participants in Moose Jaw (59.0%) and Regina (63.1%) purchased 1-year fitness memberships at the YMCA. At 1 year, 79.8% of the participants were exercising three times a week or more at the Moose Jaw YMCA. Logistic regression revealed that participants who did not exercise three times a week at 1 year at the YMCA were more likely to have a spouse/partner who did not support the program (OR=2.01; 95% CI=1.81–2.22) and more likely to have a medical comorbidity (OR=1.22; 95% CI=1.03–1.49). At 24 weeks, average weight loss was modest (12.7 pounds) and regressed slightly at 1 year (10.4 pounds). However, at 24 weeks, many health gains were statistically significant and were maintained for 1 year. For example, the prevalence of depressed mood reduced from 49.0% at baseline to 13.0% at 24 weeks and increased to 19.0% at 1 year ( P =0.000). Conclusion: We found that the availability of a community-based weight management program (Healthy Weights Initiative) demonstrated good adherence, modest weight loss, and positive health outcomes. Keywords: obesity, community-based intervention, social support, program adherence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».