Octadecyl Amine Functionalized Graphene Oxide towards Hydrophobic Chemical Resistant Epoxy Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this research study, graphene oxide (GO) was synthesized using an improved Hummers method and thence oxygen‐based functional groups were replaced with octadecyl amine. Afterwards, epoxy‐based nanocomposites containing GO and GO‐octadecyl amine (GO‐ODA) were fabricated via a vacuum shock technique. The chemical resistance of the fabricated nanocomposites against various solvents, namely xylene, toluene and distilled water, was investigated and the effect of chemical degradation on the hardness and structural stability of the nanocomposites was examined. Besides, SEM, contact angle and AFM analyses were conducted to evaluate morphology, hydrophobicity and roughness of the nanocomposites prior to and following the chemical degradation. The obtained results illustrated that the reinforcement of the epoxy‐based nanocomposites with GO‐ODA and GO, in order, enhanced chemical resistance, hardness, roughness, and hydrophobicity of the nanocomposites. For instance, after incorporating GO and GO‐ODA into the epoxy resin, the average roughness of the neat epoxy resin reduced 84.0% and 94.1%, the hardness of the neat epoxy resin increased from 80 to 82 and 86 kgf/mm 2 , and the contact angle of the epoxy resin changed from 76° to 71° and 85°, respectively. In brief, outcome of this study reveals that GO‐ODA can be used as an efficient filler to develop effective hydrophobic polymeric shields against chemical degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».