Natural selection for body shape in resource polymorphic Icelandic Arctic charr
Notice bibliographique
Résumé
Resource polymorphisms exhibit remarkable intraspecific diversity and in many cases are expected to be maintained by diversifying selection. Phenotypic trade-offs can constrain morphologically intermediate individuals from effectively exploiting both alternate resources, resulting in ecological barriers to gene flow. Determining if and how phenotypic trade-offs cause fitness variation in the wild is challenging because of phenotypic and environmental correlations associated with alternative resource strategies. We investigated multiple pathways through which morphology could affect organismal performance, as measured by growth rate, and whether these effects generate diversifying selection in polymorphic Icelandic Arctic charr (Salvelinus alpinus) populations. We considered direct effects of morphology on growth and indirect effects via trophic resource use, estimated by stable isotopic signatures, and via parasitism associated with trophic resources. We sampled over 3 years in (lakes) Thingvallavatn and Vatnshlíðarvatn using the extended selection gradient path analytical approach and estimating size-dependent mortality. We found evidence for diversifying selection only in Thingvallavatn: more streamlined and terminally mouthed planktivore charr experienced greater growth, with the opposite pattern in small benthic charr. However, this effect was mediated by parasitism and nontrophic pathways, rather than trophic performance as often expected. Detection of between-morph differences in the presence (Vatnshlíðarvatn) and direction (Thingvallavatn) of size-dependent mortality, together with nontrophic effects of shape, suggests that a morphological trophic performance explanation for polymorphism is insufficient. This rare insight into selection during early diversification suggests that a complex of interacting local factors must be considered to understand how phenotype influences fitness, despite morphological variation reflecting intuitive trade-off explanations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».