Domestic and intimate partner violence among pregnant women in a low resource setting in South Africa: a facility-based, mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rates of violence against women are reported to be highest in Africa compared to other continents. We aimed to determine associations between mental illness, demographic, psychosocial and economic factors with experience of intimate partner violence (IPV) among pregnant women in a low resource setting in Cape Town and to explore the contextual elements pertaining to domestic violence. METHODS: We recruited adult women attending antenatal services at a primary-level maternity facility. Demographic, socioeconomic and psychosocial data were collected by questionnaire. The Expanded Mini- International Neuropsychiatric Interview (MINI) Version 5.0.0 was used to assess mental health status and the Revised Conflict Tactic Scale (CTS2) used to assess IPV in the six months prior to the study. Non-parametric tests, Wilcoxon sum of rank test, Fisher Exact and two sample T test and multicollinearity tests were performed. Descriptive, bivariate and logistic regression analyses were conducted to identify associations between the outcome of interest and key predictors. A probability value of p ≤ 0.05 was selected. From counselling case notes, a thematic content analysis was conducted to describe contextual factors pertaining to forms of domestic violence (DV). RESULTS: The prevalence of IPV was 15% of a sample of 376 women. Women who were food insecure, unemployed, in stable but unmarried relationships, had experienced any form of past abuse and were not pleased about the current pregnancy were more likely to experience IPV. MINI-defined mental health problems and a history of mental illness were significantly associated with IPV. Qualitative analysis of 95 counselling case notes revealed that DV within the household was not limited to intimate partners and, DV in this context was often perceived as 'normal' behaviour by the participants. CONCLUSIONS: This study contributes towards a greater understanding of the risk profile for IPV amongst pregnant women in low-income settings. Adversity, including food insecurity and mental ill-health are closely associated with IPV during the antenatal period. Advocates against violence against pregnant women are advised to consider that violence in the home may be perpetrated by non-intimate partners and may by enabled by a pervasive belief in the acceptability of the violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».