The Microbiome in Psoriasis and Psoriatic Arthritis: The Skin Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Psoriasis is a chronic, inflammatory immune-mediated skin disease that affects about 2% of the world’s population. In 20% of patients with psoriasis, the characteristic skin lesions are accompanied by psoriatic arthritis (PsA). Psoriasis arises in genetically predisposed individuals who have a dysregulated immune response to various environmental factors. The human body is home to many microbial species, and both the skin and the gut microbiome influence the development and function of immune tissue development and function. Studies on the cutaneous microbiome show a trend toward an increased relative abundance of Streptococcus and a decreased level of Propionibacterium in patients with psoriasis compared to healthy controls. In the gut microbiome, the ratio of Firmicutes and Bacteroidetes was perturbed in psoriatic individuals compared to healthy controls. Actinobacteria was relatively underrepresented in patients with psoriasis compared to healthy individuals. A decrease in skin microbiome flora diversity seems to be a sign that a patient with psoriasis is at elevated risk for developing arthritis. Modulating the skin microbiota for therapeutic reasons can be achieved by antimicrobial (antibiotic) therapy, the application of prebiotics or probiotics, or the transplantation of an entire healthy microbial population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».