P.089 AMPA receptor modulation as a therapeutic strategy to enhance survival of spinal cord neural stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transplantation of neural stem/progenitor cells (NSPCs) following spinal cord injury (SCI) is a promising strategy to enhance regeneration but is limited by poor survival of grafted cells. Recently, we demonstrated for the first time that the excitatory neurotransmitter glutamate, which is released after SCI, promotes survival/proliferation of spinal cord NSPCs via the AMPA subtype of glutamate receptors. Here, we examine the therapeutic potential of selective AMPA receptor modulation on NSPC survival using allosteric AMPA receptor modulators known as ampakines. Methods: NSPCs from the periventricular region of the adult rat spinal cord were treated with ampakines CX614 and CX546 for 72h either alone or in the presence of low-dose glutamate (50uM). Results: Treatment with CX-546 or CX-614 in the presence of glutamate led to a significant increase in live cell numbers. This was due to both a reduction in cell death and increase in cellular proliferation. Ampakine/glutamate treatment led to a significant increase in cell survival compared to controls in the setting of oxidative stress. Conclusions: We present the first examination of the effect of allosteric AMPA receptor modulators on adult spinal cord--derived NSPCs. Positive modulation of AMPA receptors may be a promising therapeutic strategy in the subacute/chronic phases after SCI to increase survival of endogenous or transplanted NSPCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».