Rationale and design of a randomized study to assess the efficacy and safety of evolocumab in patients with diabetes and dyslipidemia: The BERSON clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a major independent risk factor for cardiovascular disease, and diabetic dyslipidemia is a major contributor to cardiovascular risk in these patients. Here we report the rationale and design of a phase 3, double-blind study specifically designed to evaluate the lipid-lowering efficacy of the proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) inhibitor evolocumab in patients with T2DM and hyperlipidemia or mixed dyslipidemia who are on background statin therapy. In the BERSON (evolocumaB Efficacy for LDL-C Reduction in subjectS with T2DM On background statiN) trial, patients with T2DM, a screening low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) level of ≥ 2.6 mmol/L (≥100 mg/dL) or ≥ 3.4 mmol/L (≥130 mg/dL), and with or without statin treatment at screening, respectively, were enrolled and started on atorvastatin 20 mg/day for a lipid stabilization period of at least 4 weeks. Then, patients were randomly assigned in a 2:2:1:1 ratio to receive atorvastatin 20 mg once daily plus either evolocumab 140 mg every 2 weeks (Q2W), evolocumab 420 mg every month (QM), placebo Q2W, or placebo QM. The co-primary outcome measures were the percentage change from baseline in LDL-C at week 12 and the percentage change from baseline in LDL-C at the mean of weeks 10 and 12. The BERSON trial has completed enrollment. The study completed in the first half of 2018, and will provide information on the efficacy and safety of evolocumab in patients with T2DM and dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».