Defects in orthorhombic LaMnO<sub>3</sub> – ionic <i>versus</i> electronic compensation
Notice bibliographique
Résumé
The ionic and electronic conductivity of orthorhombic LaMnO3 can be modified by introducing lower valence dopants at both the La and Mn sites. Alkaline earth doped perovskites, such as LaMnO3, have a variety of applications in catalysis, for nitrogen storage and reduction, and oxidation of volatile organic compounds, and as the oxygen electrode in solid oxide fuel cells. Here, we investigate doping with the divalent alkaline earth metals Mg, Ca, Sr and Ba, and the charge compensation mechanism. The energies of formation of isolated defects and clustered pairs were investigated at both La and Mn sites to establish the most probable site at which they will be introduced. The charge compensation mechanism for the introduction of alkaline earth dopants was examined by considering both ionic (formation of an oxygen vacancy for every two alkaline earth dopants introduced) and electronic compensation (a hole localised at the Mn site for each dopant introduced). Larger cations (Ca, Sr and Ba) were found to have lower defect formation energies when introduced at the La site, while the smaller Mg defect had lower formation energies when introduced to the Mn site. For all defects introduced, electronic compensation for the defect was found to be more energetically favourable, which will result in improved electronic conductivity of the material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».