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Enregistrement W2809866174 · doi:10.1139/cjfr-2018-0087

Endogenous translocation patterns of current photosynthate in post-transplant <i>Quercus rubra</i> seedlings

2018· article· en· W2809866174 sur OpenAlexvenueno aff
Joshua L. Sloan, George S. Jackson, Douglass F. Jacobs

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPurdue University
Mots-clésBiologyShootChromosomal translocationSeedlingBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variability between individuals can cause error in plant physiology studies when measurements or treatments occur on a chronological basis. Thus, plant growth indices such as the Quercus morphological index (QMI) were developed, enabling distinctions between exogenous treatment effects and endogenous ontological effects. Few studies have examined post-transplant northern red oak (Quercus rubra L.) seedling physiology in relation to the QMI. We used 14CO2 to label current photosynthate of post-transplant northern red oak seedlings during the first flush to assess endogenous patterns of current photosynthate translocation. Carbon translocation patterns relative to QMI growth stages of post-transplant seedlings resembled those described in pre-transplant seedlings, with expanding leaves and shoots retaining the majority of current photosynthate early in the flush, followed by increases in downward translocation to both new and old roots during the lag stage, when active aboveground growth ceased for the flush. Early post-transplant growth of new shoots relied heavily on stored carbohydrates, and old shoots demonstrated negligible sink strength for current photosynthate throughout the experiment. Our findings emphasize the importance of stored carbohydrates for early post-transplant growth and suggest that QMI-based observations regarding carbohydrate translocation patterns of pre-transplant seedlings in this species remain largely valid for post-transplant seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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