P.062 MR Venography predicts increased intracranial hypertension in children with hydrocephalus
Notice bibliographique
Résumé
Background: We investigated whether the presence of dural sinus narrowing is a more reliable marker of intracranial hypertension / shunt failure in children than the imaging finding of hydrocephalus. -Methods: Cranial MRIs of n=12 children were included when being well and when there was definitive intracranial hypertension as per follow-up and intraoperative results (gold standard). Images werde assessed for hydrocephalus on T2w images and narrowing of dural sinuses on MR vengraphy (diameter of <50%). Results: Dural sinuses narrowing was detected with a sensitivity of 0.67, a specificity of 1.0, PPV of 1.0 and NPV of 0.75 (Table 1). Hydrocephalus was detected with a sensitivity of 0.5, a specificity of 0.83, PPV of 0.75 and NPV of 0.63. Results differed between the test methods (p = 0.01, Cochrane Q test). Conclusions: Dural sinus narrowing more reliably predicted intracranial hypertension, a sign which might significantly improve care in critically ill children. Age at MRI Shuntfailure as per clinical follow-up (Goldstandard) Hydro cephalus Dural Sinus Narrowing Patient # Years 1 = yes 2 = no 1 = yes 2 = no 1 = yes 2 = no 1 1 1 1 0 4 0 0 0 2 6 1 1 1 6 0 0 0 3 12 1 0 1 12 0 0 0 4 18 1 0 1 19 0 0 0 5 0 1 1 0 1 0 1 0 6 0 0 1 0 0 1 1 0 7 17 1 0 1 17 0 0 0 8 10 1 1 1 10 0 0 0 9 0 1 1 1 1 0 0 0 10 8 1 0 1 8 0 0 0 11 14 1 0 1 14 0 0 0 12 18
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».