Trends in pancreatic adenocarcinoma incidence and mortality in the United States in the last four decades; a SEER-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic cancer is the fourth-leading cause of cancer deaths in the United States. The silent nature of the disease and its poor prognosis, the need for further research, along with the need to assess the outcomes of current approaches necessitate an ongoing evaluation of the epidemiology and mortality-trends of this malignancy. Continuous monitoring of disease-patterns, on population-levels, may help scientists assess the quality of healthcare delivery, boost their understanding of diseases' characteristics and risk factors, and detect gaps whereby further research is needed. None of the previous reports shed light on pancreatic adenocarcinomas (PAC), the most common type of Pancreatic Cancer, as the primary outcome. In this study we aim to investigate PAC's incidence and mortality trends over the last four decades in the United States. METHODS: We used SEER 9 database to study PAC cases during 1974-2014. Incidence and mortality rates were calculated by sex, age, race, state and stage of PAC. Annual percent change (APC) was calculated using joinpoint regression software. RESULTS: We reviewed 67,878 PAC cases; most of these cases were in the head of pancreas. Overall PAC incidence rates increased 1.03% (95% CI, 0.86-1.21, p <.001) per year over the study period. Rates of adenocarcinoma of the head of pancreas increased 0.87% (95% CI, 0.68-1.07, p <.001), and rates of adenocarcinoma of the body and tail of pancreas increased 3.42% (95% CI, 3.06-3.79, p <.001) per year during 1973-2014. PAC incidence-based mortality increased 2.22% (95% CI, 1.93-2.51, p <.001) per year. However, during 2012-2014 there was a statistically significant decrease in PAC incidence-based mortality; APC, -24.70% (95% CI, -31.78 - -16.88, p <.001). CONCLUSION: PAC's incidence and mortality rates have been increasing for decades. However, the last few years have shown a promising decrease in mortality. We believe that further advances in healthcare delivery and research can lead to a further mortality decrease. Future studies can use this paper as a baseline to keep monitoring the outcomes of PAC's therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».